Entradas antiguas

No olviden darle una nueva mirada a las entradas antiguas del blog. Posiblemente puedan hacer aportes interesantes sobre los comentarios que hicieron sus compañeros días atrás.

Herramientas de análisis poderosas

Ishikawa es bueno para poner a participar a la gente y para ver rápidamente distintos grupos de causas. AMEF nos hace pensar en variables en las que posiblemente no habríamos pensado si no hubiéramos hecho la matriz AMEF.

Pero, si logramos conseguir suficientes datos, yo veo que las herramientas de correlación y regresión son poderosísimas para filtrar variables.

¿No les parece?

La redacción y la terminología de las pruebas de hipótesis

La analogía del juicio es válida: la cosa pareciera un poco enredada, muchos términos parecen vocabulario jurídico. Pero la mejor manera para no perderse con las pruebas de hipótesis es pensar que son una herramienta que viene diseñada para usarse "tal cual como está".

• Si la 1-sample-T compara una media contra un número fijo, así debe usarse.
• Si la 2-sample-T compara la media de un grupo contra la media de otro, así debe usarse; no debe añadírsele un tercer parámetro de comparación, ni nada más.
• Etcétera.

La manera como se redactan las conclusiones también es estricta. Si la conclusión para el rechazo es "Existe suficiente evidencia estadística...", debemos respetar la formulita.

Rigidez en la formulación de pruebas de hipótesis

Las pruebas de hipótesis no sirven para todo.

Es importante adaptar el enunciado del problema para que se parezca lo más posible a los ejemplos que hemos planteado.

El arte de filtrar las información para dar con las variables claves

Cuando hemos medido muchas cosas y tenemos información, datos, gráficos... es difícil saber qué sirve y qué no para ir encontrando las pocas variables en las que se concentra la mayoría de la variabilidad y la mayoría del problema.

Six Sima se trata de lograr muy buenos resultados en la variables de salida, haciendo relativamente pocos ajustes. Al final del proyecto muchas personas en la empresa dirán "yo también hubiera podido mover esa variables de entrada" pero el arte del asunto estuvo en analizar, priorizar y saber acuál de las variables teníamos que opegarle con fuerza.

En el caso PDI posiblemente muchos tuvieron la sensación de no saber por dónde empezar a mirar. De sacar conclusiones de cada gráfica sin llegar a una conclusión sobre la priorización de las variables o la interacción de las mismas.

También existe la tentación de aventurarnos a lanzar y lanzar soluciones sin haber hecho el suficiente análisis.

Comentario abierto...

Catapulta

¿Cómo vamos con la catapulta? No olviden que los disparos deben hacerse cada 10 segundos, sin interrupción.

¿Lograremos reducir la variabilidad?

Análisis de capacidad bajo control estadístico

¿Qué significa estar en control estadístico?
¿Por qué se dice que el análisis de los índices de capacidad sólo tiene significado si el proceso está en un estado de control estadístico?